在基于3D建模的热图中使用人体探测器的物理对抗实例

科学领域:

• 计算机视觉 计算机视觉
• 人工智能的人工智能
• 材料科学 材料科学 材料科学

背景情况:

• 热红外探测对于自动驾驶和医疗AI至关重要.
• 热成像系统的安全性,特别是对抗敌对攻击的安全性,是一个新兴的问题.
• 现有的对抗技术在现实世界,动态场景中往往缺乏有效性.

研究的目的:

• 设计和评估能够在现实条件下逃避热人体探测器的红外对手服装.
• 研究使用3D建模来模拟多角度检测场景.
• 开发一种实用的方法,使用先进的材料制造物理对手服装.

主要方法:

• 利用3D建模模拟多角度热检测环境.
• 使用对抗示例技术优化对抗补丁布局.
• 制造的物理对抗服装,包括设计成在热图像中以黑色方格的形式出现的气凝贴片.
• 开发了一种方法,使用真实的红外照片和纹理图来创建现实的红外3D模型.

主要成果:

• 使用物理对手服装实现了高的攻击成功率:室内80.11%和室外76.85%对抗YOLOv9.
• 随机放置的贴片的成功率明显较低 (26.53%室内,23.03%室外).
• 使用整体攻击方法,展示了对抗服装对未知探测器的良好可转移性.

结论:

• 拟议的红外对抗服装有效地回避了最先进的热人体探测器.
• 3D建模和现实的红外纹理映射增强了对抗性攻击的设计和模拟.
• 使用气凝贴片提供了一种可行的方法,用于创建具有高逃避能力的物理对抗服装.