用于二次使用电池的长期汗水测试数据集
Matthew Beatty1, Dani Strickland2, Joe Warren3
1Wolfson School of Mechanical, Electrical and Manufacturing Engineering, Loughborough University, Loughborough, LE11 3TU, UK.
Scientific data
|June 23, 2025
概括
这项研究提供了来自电动汽车的二次使用离子电池的独特的长期数据集. 这些数据支持对电池退化和对储能中老化的电池性能预测的研究.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 电化学 电化学 电化学
- 储能系统 储能系统 储能系统
背景情况:
- 电动汽车 (EV) 使用具有有限寿命的离子电池在汽车应用中.
- 将这些"第一生命"电动汽车电池重新用于静态储能是"第二生命"的应用,促进可持续性.
- 现有的数据集往往集中在新的或第一生命细胞上,缺乏关于老的第二生命电池的数据.
研究的目的:
- 介绍和描述一个全面的,长期循环数据集,只包括二次使用的离子电池.
- 为研究电池退化,健康状况 (SOH) 预测和老细胞性能基准测试的研究人员提供宝贵的资源.
- 支持开发和验证用于固定能源存储中的二次使用电池应用的模型.
主要方法:
- 从重新使用的电动汽车离子电池收集了长期循环数据,用于六个不同的静止能源存储用例.
- 使用Chroma 17020电池循环器在长时间内 (2019-2025) 获取数据.
- 处理和清理原始的连续日志文件,包括处理缺失的值和将数据细分为单个周期.
主要成果:
- 创建了一个独特的数据集,不包含任何先前使用信息,只关注电池的第二次使用寿命性能.
- 该数据集捕获了长时间间歇性循环数据,提供了对长期降解模式的见解.
- 成功组织并保持实验数据的完整性,用于研究目的.
结论:
- 本文所介绍的数据集是进一步了解第二生命离子电池行为的关键资源.
- 它可以深入分析电池衰老机制,并促进对重新使用的电池开发准确的SOH预测模型.
- 这项工作支持学术和工业的努力,优化第二生命储能解决方案的利用和管理.
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