一个与事件相关的潜在的纵向EEG数据集
Yufeng Zhang1, Hongxin Zhang2, Yixuan Li3
1School of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China.
Scientific data
|June 23, 2025
概括
这项研究引入了新的脑电图 (EEG) 生物识别数据集,这对于开发稳定的脑波认证系统至关重要. 这些数据有助于研究面部感知和使用事件相关潜力 (ERP) 检测目标.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物识别信息 生物识别信息
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 基于脑电图 (EEG) 的生物识别技术对未来的安全系统具有前景.
- 对EEG生物识别的长期稳定性和个体间的变异性需要进一步研究.
研究的目的:
- 为基于EEG的生物识别身份验证提供一个新的数据集.
- 支持对面部感知和目标检测的事件相关潜力 (ERP) 分析的研究.
主要方法:
- 使用快速串行视觉呈现 (RSVP) 刺激获得的EEG数据.
- 在200天内记录了15名参与者的ERP响应,并在单个会议中记录了52人的ERP响应.
- 参与者确定了一个目标面部,以引起特定的ERP.
主要成果:
- 一个全面的,高质量的数据集,用于基于EEG的身份认证.
- 适合使用ERP探索面部感知和目标检测的数据.
结论:
- 这一数据集对于推进EEG生物识别系统具有价值.
- 该数据集有助于进一步研究面部感知和目标检测的神经机制.
