通过多维强制选择计算机化适应性测试来检查暴露控制和附加信息的权衡
Naidan Tu1, Sean Joo2, Stephen Stark3
1Department of Psychological Sciences, Kansas State University, 422 Bluemont Hall, Manhattan, KS, 66506, USA. naidantu@ksu.edu.
Behavior research methods
|June 23, 2025
概括
多维强制选择计算机化适应性测试 (CAT) 可以提高测试安全性并降低成本. 本研究引入了一种新的方法,以保持MFC CAT.中的测量准确度和精度.
科学领域:
- 心理测量 心理测量 心理测量
- 教育测量教育的测量
- 心理测试 心理测试
背景情况:
- 多维强制选择 (MFC) 测试是单项陈述 (SS) 利克特类型措施的替代方案,以减少响应偏差.
- 计算机自适应测试 (CAT) 通过选择信息项目来提高测试效率.
- 现有的MFC CAT方法导致项目过度使用,影响测试安全性和成本.
研究的目的:
- 开发使用多维单维对对偏好模型 (MUPP) 的MFC CAT暴露控制方法.
- 调查担保信息是否可以弥补曝光控制造成的准确性和精度的潜在损失.
- 评估曝光控制方法的有效性和MFC CAT中的附加信息.
主要方法:
- 开发了一种基于MUPP的MFC CAT曝光控制方法.
- 进行了蒙特卡洛模拟研究.
- 操纵的测试长度和尺寸之间的相关性.
主要成果:
- 开发的暴露控制方法提高了测试安全性和成本效益.
- 结合附加信息有助于弥补测量准确度和精度的损失.
- 该MFC CAT算法保持了测量准确度和精度.
结论:
- 新的暴露控制方法有效地解决了MFC CAT.中的项目过度使用问题.
- 可以整合附带信息以保持测量质量.
- 该研究提供了一个MFC CAT算法,可以平衡效率,安全性和准确性.
