超声波移位追踪技术用于中风后肌肌切割应变量化

科学领域:

• 肌肉骨成像技术 肌肉骨成像技术
• 生物标志物的发展发展.
• 超声波弹性成像 超声波弹性成像

背景情况:

• 超声波切割菌株显示,它有可能成为肌肌功能障碍的生物标志物.
• 位移跟踪技术可能会影响剪切应变估计的准确性.
• 肌肌关节疼痛的临床结论可能会受到跟踪方法的变化的影响.

研究的目的:

• 评估四种超声波位移估计算法的可靠性.
• 为了测试假设,在中风患者中,肩肌肉表现出低于非肩肌肉的剪切应变,而非肩肌肉表现出较低的剪切应变.

主要方法:

• 评估了四种算法:搜索,上风搜索,灵魂搜索和L1-灵魂搜索.
• 使用模拟和十名中风患者的体内数据验证了算法.
• 方法涉及优化成本函数与L1-或L2-规范规范化用于位移估计.

主要成果:

• SOUL-Search和L1-SOUL-Search在估计剪切应变方面表现出最高的准确性和可靠性.
• L1-SOUL-Search提供了卓越的位移跟踪,产生了光滑的梯度和明显的肌肉层边缘.
• 结果支持了临床假设,即肩膀肌肉的剪切应变减少.

结论:

• L1-SOUL-Search是使用超声波剪切应变来调查肌肉关节疼痛和功能障碍的最合适的算法.
• 虽然计算密集,但L1-SOUL-Search的运行时间可以通过深度学习来改进.
• 这项研究为开发可靠的基于超声波的肌肉骨健康生物标志物奠定了基础.