基于人工智能的移动应用程序设计,用于识别脑患者的非沟通个体的疼痛
Álvaro Sabater-Gárriz1, F Xavier Gaya-Morey2, José María Buades-Rubio3
1Balearic ASPACE Foundation, Marratxí, Spain; Department of Nursing and Physiotherapy, University of the Balearic Islands, Palma de Mallorca, Spain; Research Institute of Health Sciences (IUNICS), University of the Balearic Islands, Palma de Mallorca, Spain; Health Research Institute of the Balearic Islands (IdISBa), Palma de Mallorca, Spain.
Research in developmental disabilities
|June 24, 2025
概括
一个新的人工智能驱动的移动应用程序为那些无法自我报告的脑患者提供客观的疼痛评估. 该工具旨在通过克服CP护理中主观评估方法的局限性来改善疼痛管理.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗保健中的人工智能
- 康复医学 康复医学 康复医学
背景情况:
- 疼痛是脑 (CP) 患者常见且具有挑战性的并发症.
- 目前对于非语言CP患者的疼痛评估方法通常是主观的和不可靠的.
- 客观可靠的疼痛评估工具对于这一群体来说至关重要.
研究的目的:
- 开发和评估基于人工智能的新型面部识别移动应用程序的可行性,用于对脑患者客观评估疼痛.
- 根据利益相关者的意见,确定此类应用程序的关键技术和功能要求.
主要方法:
- 进行了系统审查,以确定现有的用于疼痛检测的自动面部识别系统.
- 通过概述的技术和功能要求,确认了拟议的移动应用程序的可行性.
- 收集了利益相关者的反,以告知应用程序开发,强调用户友好性和特定功能.
主要成果:
- 一项系统性审查发现现有应用有限,只有一个 (ePAT/PainCheck) 在临床使用中,这突显了这一举措的新性.
- 确认了拟议的人工智能驱动的手机应用程序用于CP疼痛评估的可行性.
- 确定的主要要求包括直观的设计,本地/云处理,精度估计,离线功能,多语言支持和开放的通信领域.
结论:
- 开发的基于人工智能的移动应用程序是一个新且可行的工具,用于推进脑患者的疼痛评估.
- 这项技术有可能显著改善CP的非语言个体的疼痛管理.
- 该应用程序也可能适用于其他神经疾病,其特点是沟通障碍和明显的面部表情.
