在中欧空中传播的树花粉的建模 - - 模型评估和灵敏度分析
Jan Boreczek1, Małgorzata Werner1, Maciej Kryza1
1Department of Climatology and Atmosphere Protection, University of Wroclaw, ul. Kosiby 8, 51-621 Wroclaw, Poland.
The Science of the total environment
|June 24, 2025
概括
这项研究改进了中欧树花粉季节的化学运输模型. 调整模型参数提高了预测花粉季节时间和度的准确性.
科学领域:
- 大气化学 大气化学
- 航空生物学 航空生物学
- 环境建模环境建模
背景情况:
- 树花粉在中欧是一个重要的气体过敏原.
- 对花粉季节的准确建模对于公共卫生和过敏管理至关重要.
- 现有的化学运输模型往往缺乏详细的花粉排放和分散元件.
研究的目的:
- 适应和应用EMEP MSC-W化学运输模型来模拟白花粉排放和分散.
- 对波兰五个花粉季 (2015-2019) 的观测数据进行模型性能评估.
- 调查关键参数调整对模型准确性的影响,特别是季节开始和度预测.
主要方法:
- 使用了EMEP MSC-W化学运输模型,结合了白花粉排放和分散模块.
- 在中欧连续五个白花粉季 (2015-2019) 进行模拟.
- 模型输出与来自波兰12个站的观测数据进行了比较,并对总花粉量,季节长度和热总值值等参数进行了灵敏度分析.
主要成果:
- 与观测相比,该模型始终可以预测较早的花粉季的开始和结束日期.
- 模型模拟通常低估了花粉度和季节性花粉积分 (SPIn),特别是在高花粉季节.
- 灵敏度分析显示,调整总花粉量,季节长度和热总值值显著提高了模型的准确性,特别是在预测季节开始时.
结论:
- 经过调整的EMEP MSC-W模型为模拟白花粉动态提供了宝贵的工具.
- 参数化调整对于提高模型关于时间动态和度的预测能力至关重要.
- 提高预测花粉季的模型准确性对于有效的过敏管理策略至关重要.
