从肺结节的早期排泄后续使用基于人工智能的体积测量在计算机断层扫描
I A Gimbel1, M Bergsma1, M A J van de Weijer2
1Department of Radiology, Noordwest Ziekenhuisgroep, Alkmaar, The Netherlands.
European journal of radiology
|June 24, 2025
概括
人工智能 (AI) 体积测量可以缩短CT扫描中检测到的偶然肺结节的随访时间. 这种AI应用程序减少了与肺癌查相关的不必要的成像,预约和成本.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
- 肺部病理学 肺部病理学
背景情况:
- 肺癌是全球癌症死亡的主要原因,因此早期检测至关重要.
- 人工智能 (AI) 有助于诊断肺结节和早期发现肺癌.
- 肺癌查CT扫描和偶然结节的增加增加了医疗保健成本,需要对AI进行成本效益分析.
研究的目的:
- 评估CT扫描上肺结节的AI驱动体积测量是否会缩短随机发现的随访时间.
- 评估使用人工智能在肺结节管理中的后续协议早期出院的可能性.
主要方法:
- 追溯队列研究,包括为偶发性肺结节进行后续胸部CT的患者.
- 主要结果:根据当前的BTS指南,根据AI体积测量,有资格提前出院的患者比例.
主要成果:
- 分析了252名患者.
- 人工智能体积测量表明,49名患者 (19.4%) 可能早些时候从随访中出院.
结论:
- 根据BTS指南,人工智能对肺结节的体积测量可以缩短随访时间.
- 这种AI应用程序减少了无需的CT成像,预约和肺结节管理中的相关成本.
