在大型分散的AcRIS研究中,比较Android和iOS移动设备用户的音频语音录音和声学应用数据捕获体验

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 移动健康 (mHealth) 服务提供商
• 语音科学 语言科学

背景情况:

• 远程医疗和分散的临床试验正在增长.
• 了解移动操作系统对语音数据的影响至关重要.

研究的目的:

• 调查Android与iOS在声学语音特征上的差异.
• 评估应用内指令对最大发音时间 (MPT) 的影响.
• 通知移动应用程序设计用于远程声学分析.

主要方法:

• 从移动应用程序语音录音中提取的声学特征 (N=693名健康参与者).
• 使用Wilcoxon测试,比较了Android和iOS设备之间的功能平均值.
• 分析了应用程序内指令对MPT对/a/的影响.

主要成果:

• 在Android和iOS之间在和性和与能源相关的特征中发现了差异.
• iOS显示更多的周期性内容;较低的高频能量.
• 安卓设备表现出更大的功能变化和更低的背景噪声.
• 在更新应用内指令期后,MPT的增加.

结论:

• 安卓和iOS设备在语音特征提取方面表现出可测量的差异.
• 特定于设备的挑战,如背景噪声检查,会影响用户体验.
• 在远程试验中,应用内指令对于标准化语音数据至关重要.