解开LC-HRMS数据的非目标选变异性:对受处理废水影响的河水样本进行化学比较分析

科学领域:

• 环境化学环境化学
• 分析化学 分析化学
• 化学测量 化学测量 化学测量

背景情况:

• 使用液体染色学高分辨率质谱法 (LC-HRMS) 的非目标查 (NTS) 对于识别环境样本中的有机化合物至关重要.
• 不一致的结果来自于峰值选择算法 (特征配置文件) 之间的数据处理中的差异.
• 多途径化学测量方法提供了一个替代方案,通过直接生成组件配置文件来进行高效的数据评估.

研究的目的:

• 为了比较两个不同的NTS工作流程:MZmine3 (特征配置文件) 和感兴趣的区域多变量曲线分辨率-交替最小平方 (ROIMCR) (组件配置文件).
• 评估这些工作流程对表面水样本LC-HRMS数据的多变量分析的影响.
• 为了评估处理和时间效应在一个中宇宙实验使用废水废水.

主要方法:

• 来自10天中宇宙实验的地表水样本使用LC-HRMS在正负电离模式下进行分析.
• 使用了两个NTS工作流:MZmine3和ROIMCR.
• 在多变量分析中使用ANOVA同时组件分析 (ASCA) 和部分最小方程区分分析 (PLS-DA).

主要成果:

• 无论是MZmine3还是ROIMCR的工作流程,处理和时间效果都是不同的,但具有不同的特点.
• 在ROIMCR中显示出主导的时间变化 (35.5-70.6%的变化),以及优异的一致性和可重复性.
• MZmine3从时间 (20.5-31.8%) 和样本类型 (11.6-22.8%) 中表现出可比的贡献,治疗灵敏度更高,但假阳性增加.

结论:

• 选择NTS工作流程对环境LC-HRMS数据的解释产生重大影响.
• ROIMCR提供了更好的时间清晰度和可重现性,而MZmine3提供了对治疗效果的更高灵敏度.
• 不同NTS工作流的互补使用可能有利于全面分析,因为它们的非整体能力.