人工智能和牙和面部放射学教育:创新和前景
Daniel Negrete1, Sérgio Lúcio Pereira de Castro Lopes2, Matheus Dantas de Araújo Barretto3
1Postgraduate Program in Dentistry, Cruzeiro do Sul University (UNICSUL), São Paulo 01506-000, SP, Brazil.
Dentistry journal
|June 25, 2025
概括
人工智能 (AI) 通过个性化学习和改进的诊断技能,增强牙口腔面部放射学教育. 人工智能集成为未来的牙科专业人员提供了适应性工具,实时反和简化评估.
科学领域:
- 牙大和面部放射学教育教育
- 教育中的人工智能
背景情况:
- 传统的牙大和面部放射学教育在个性化和参与方面面临挑战.
- 人工智能 (AI) 的整合为牙科课程提供了一个变革性的机会.
研究的目的:
- 批判性地检查人工智能的教学潜力在牙上面放射学教育.
- 探索AI在提高学生参与度,诊断能力和临床决策方面的作用.
主要方法:
- 一个叙事综述,综合当前关于人工智能的文献,用于牙和面部放射学教育.
- 包括医学放射学的见解,以提供全面的视角.
主要成果:
- 人工智能能够实现适应性,个性化和数据驱动的学习体验.
- 关键的创新包括人工智能引导的模拟,自动化评估和临床决策支持工具.
- 人工智能集成影响形成性评估 (OSCEs,mini-CEX),学生信心和教育可扩展性.
结论:
- 人工智能有潜力显著提高牙口腔面部放射学教育.
- 人工智能培养了具有临床能力,有道德基础和技术素养的牙科专业人员.
- 未来的研究应该解决牙科教育中人工智能的伦理影响和课程开发.
