由大型语言模型驱动的聊天机器人在口腔和面外科手术中的当前应用:系统性审查
Vincenzo Ronsivalle1,2, Simona Santonocito1,2, Umberto Cammarata2
1Department of Biomedical and Dental Sciences and Morphological and Functional Imaging, University of Messina, 98122 Messina, Italy.
Dentistry journal
|June 25, 2025
概括
使用大型语言模型 (LLM) 的人工智能 (AI) 聊天机器人有望提高口腔和面外科手术 (OMFS) 的效率. 然而,目前的研究表明,复杂病例和患者相互作用存在局限性,需要进一步研究以确保安全整合.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 在外科手术中使用人工智能
- 口腔和牙面部外科手术
背景情况:
- 人工智能驱动的聊天机器人对OMFS临床应用越来越感兴趣.
- 关于LLM生成信息的准确性和可靠性存在相互矛盾的意见.
- 人们对它们作为OMFS临床医生和患者的支持工具的有用性提出了疑问.
研究的目的:
- 系统地审查当前关于在OMFS中使用LLM驱动的对话代理的文献.
- 在OMFS背景下分析这些AI工具的性能和局限性.
主要方法:
- 系统审查遵循PRISMA指南和柯克兰手册.
- 包括2023-2024年间从主要电子数据库中发表的原始研究.
- 使用ROBINS-I工具进行偏差风险评估.
主要成果:
- 在49个已识别的文章中,有4项研究符合纳入标准.
- 在OMFS查询中,ChatGPT的准确性高于微软的Copilot和谷歌的Gemini.
- 聊天GPT-4可以提供快速,相关的信息,但响应质量取决于问题构成.
结论:
- 在常规OMFS临床病例中,LLM驱动的聊天机器人可以提高效率和决策.
- 在复杂的场景和情绪敏感的患者互动中,表现受到限制.
- 对临床验证,快速工程和道德考虑的进一步研究对于安全的整合至关重要.
关键词:
聊天GPT 聊天GPT 聊天谷歌的双子座是双子座.微软的复制飞行员人工智能的人工智能是人工智能.聊天机器人聊天机器人聊天机器人交谈代理人 交谈代理人牙科手术是指牙科手术.大型语言模型.自然语言处理自然语言处理.口腔和大面部外科手术更多相关视频
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