在护理教育概念框架中采用人工智能驱动技术的介绍:混合方法研究

科学领域:

• 护理教育 护理教育
• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 技术进步正在改变护理教育,需要系统的框架来整合先进技术.
• 对于结构化方法的需求至关重要,以有效地将新技术纳入护理课程.
• 人工智能驱动技术在护理教育中的采用 (AID-TANE) 框架是为了满足这一需求而开发的.

研究的目的:

• 引入和运行 AID-TANE 框架.
• 评估人工智能驱动的教育干预对本科护理学生的知识和学习经验的影响.
• 评估人工智能的有效性,以提高护理学生对老年护理的理解.

主要方法:

• 采用了融合混合方法的测试前/测试后试点研究设计.
• 160名高级社区卫生护理学生参加了人工智能驱动的教育干预.
• 使用"老龄化事实"问卷收集了定量数据,并使用反射调查收集了定性数据;使用配对样本t测试和内容分析进行分析.

主要成果:

• 观察到对老年人知识的统计学显著增加,干预后平均得分上升 (p < 0.001).
• 定性分析揭示了四个关键主题:沟通,耐心,同情,尊重独立和挑战刻板印象.
• 人工智能驱动的工具对学生的学习经验和关于老年护理的知识获取产生了积极的影响.

结论:

• 人工智能驱动的教育工具显然提高了护理学生对老年人的知识.
• 该 AID-TANE 框架为将人工智能整合到护理教育中提供了必要的结构.
• 人工智能的有效整合为护理学生准备技术先进的医疗保健环境.