从监测到预测:女性地板球运动员的基于速度的力量训练
Basil B Achermann1,2, Naire Regazzi1,3, Rahel Heynen4
1Institute for Data Analysis and Process Design, ZHAW, 8400 Winterthur, Switzerland.
Sports (Basel, Switzerland)
|June 25, 2025
概括
线性回归模型有效地预测了女性地板球运动员的基于速度训练 (VBT) 的性能改善. 这种VBT干预增强了力量和力量,为运动员的训练计划提供了洞察力.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 生物力学 生物力学
- 强度和适应条件 强度和适应条件
背景情况:
- 基于速度的训练 (VBT) 越来越多地用于运动发展.
- 在团队运动中优化女性运动员的训练需要特定的策略.
- 预测建模可以提高培训干预措施的有效性.
研究的目的:
- 检查线性回归模型对女性地板球运动员VBT结果的预测能力.
- 评估六周VBT干预对关键绩效指标的影响.
- 确定神经肌肉适应和体育特异性表现的潜在改善.
主要方法:
- 实施了为期六周的VBT干预,包括背和陷杆死吊.
- 17名女球员完成了12次训练,分为力量和功率块.
- 线性回归模型用于预测性能变化,主要指标包括神经肌肉适应,冲刺速度,跳跃性能和负载速度配置文件.
主要成果:
- 预测模型解释了强度测试中54%至79% (R2 = 0.54-0.79) 的性能改善.
- 估计的一次重复最大 (1RMest) 和平均平均同心速度的显著增长被观察到.
- 在冲刺速度,跳跃性能和停止和继续 (SAG) 性能方面有所改善.
结论:
- 线性回归模型显示了女性运动员VBT干预的显著预测潜力.
- 在地面球运动员中,VBT有效地增强神经肌肉适应,力量和力量.
- 将特定任务的练习与VBT相结合,对于优化女性运动员体育特异性表现至关重要.
