人工智能对腺瘤检测率的影响:经验丰富,中级和实习内镜师腺瘤检测率之间的比较
Sebastian Bernhofer1,2, Julian Prosenz3,4,5, David Venturi3,4
1Karl Landsteiner University of Health Sciences, Dr. Karl-Dorrek-Straße 30, 3500, Krems, Austria. Sebastian.Bernhofer@stpoelten.lknoe.at.
Wiener klinische Wochenschrift
|June 25, 2025
概括
人工智能 (AI) 在结肠镜检查中提高了腺瘤检测率 (ADR). 这种计算机辅助检测 (CADe) 技术有助于学员达到专家级别的ADR,提高了结肠镜检查质量.
科学领域:
- 医学技术 医学技术 医学技术
- 胃肠病学 胃肠病学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 对改善结肠镜检查期间腺瘤检测率 (ADR) 显示出希望.
- 评估计算机辅助检测 (CADe) 对不同经验水平内镜师表现的影响至关重要.
研究的目的:
- 评估CADe设备如何影响不同专业水平的内镜医生的ADR.
- 确定CADe是否可以弥合结肠镜检查质量方面的经验差距.
主要方法:
- 使用了为期12个月的结肠镜数据收集期,包括接受了CADe手术的患者.
- 内镜医生被分为训练员 (<500个手术),中级 (500-1000个) 和专家 (>2000个) 组.
- 没有CADe支持的内镜师的对照队列被用于比较,使用信心区间和赔率比率分析ADR差异.
主要成果:
- 该研究包括335名患者,在CADe队列中切除了508个息肉.
- 与CADe相关的ADR为42.9% (实习者),41.3% (中级) 和39.8% (专家),而没有CADe的ADR分别为21.5%,36.8%和33.3%.
- 在使用CADe的实习生和专家之间,或在中间和专家组之间,没有发现ADR的显著差异.
结论:
- 人工智能驱动的CADe为提高结肠镜检查质量提供了宝贵的工具.
- 它使经验较少的内镜师能够达到与专家可比的ADR.
- 这项技术通过标准化质量指标来支持早期内镜培训.
