,PET

Mitsuru Sato1, Hiromitsu Daisaki2,3, Haruyuki Watanabe2

  • 1Department of Radiological Technology, Gunma Prefectural College of Health Sciences, 323-1, Kamioki-Machi, Maebashi, Gunma, Japan. mitu-sato@gchs.ac.jp.

概括

人工智能可以客观地评估粉样蛋白PET图像,减少日本现场资格计划中的工作量和观察者间的变化. 这种人工智能方法准确检测异常,提高PET成像认证的效率.