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Updated: Sep 18, 2025

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
基于证据的实践在保护和环境管理中的影响和投资回报:一个机器学习辅助的范围审查协议
Alec P Christie1,2, Philip A Martin3,4, Nigel G Taylor2
1Centre for Environmental Policy, Imperial College London, London, United Kingdom.
基于证据的实践 (EBP) 正在扩展到环境领域. 本次审查评估了EBP现有的证据.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 保护生物学 保护生物学
- 环境管理环境管理
背景情况:
- 自20世纪70年代以来,基于证据的实践 (EBP) 已经改变了医疗保健.
- 在环境科学中,EBP原则越来越多地被应用,例如基于证据的保护.
- 对于EBP在环境领域的影响和投资回报的理解有限.
研究的目的:
- 对EBP在环境保护和环境管理方面的影响和投资回报进行范围审查.
- 探索EBP对人类和环境结果的影响评估.
- 确定环境学科中关于EBP的研究缺口.
主要方法:
- 在至少十个电子平台 (1992-2025) 上进行系统的文献搜索.
- 包括已出版和灰色文献,没有地理或语言限制.
- 使用ASReview和SysRev进行机器学习辅助审查,遵循SYMBALS方法.
主要成果:
- 该审查将对EBP在环境管理中的记录好处和成本的调查结果进行综合.
- 它将突出研究EBP对生态和社会结果的影响的程度.
- 将确定关于EBP的有效性和ROI的潜在研究差距.
结论:
- 调查结果将使组织和从业人员了解实施EBP的优点和缺点.
- 该审查将指导基于证据的保护和环境管理的未来研究重点.
- 这项工作旨在阐明EBP在环境决策中的价值和应用.
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