验证自我管理作为高频饮食质量数据收集的敏捷模式

科学领域:

• 公共卫生 营养 公共卫生 营养
• 数字健康干预措施 数字健康干预措施
• 调查方法 调查方法

背景情况:

• 准确的饮食质量数据对于理解全球饮食变化及其对公共健康的影响至关重要.
• 移动电话技术为饮食数据收集提供了具有成本效益和可扩展性的解决方案,补充了传统方法.
• 对自主管理的移动问卷与已建立的基准进行验证对于可靠的数据至关重要.

研究的目的:

• 为了验证自行管理的手机饮食质量调查问卷 (DQQ) 的准确性.
• 为了比较移动管理的DQQ与计数器管理的DQQ与权重食品记录基准的协议率.
• 评估基于移动的饮食数据收集的成本效益和子组绩效.

主要方法:

• 在308名卢旺达参与者中,衡量食物记录被用作定量饮食摄入量的基准.
• 参与者被随机分配,通过手机或计数器管理来响应DQQ.
• 观察摄入量和报告反应之间的一致性在两种模式中都进行了统计分析.

主要成果:

• 在自主管理的移动和计数器响应之间观察到高的同意率 (91%对95%).
• 在老年和低收入参与者中,移动管理显示同意程度略低,但没有显著的性别或时间差异.
• 移动数据收集的成本效益为每次响应约为0.70美元,而计数器的成本效益为0.79美元.

结论:

• 自主管理的手机问卷是收集饮食数据的有效和经济的工具.
• 移动数据收集为基于计数器的调查提供了一个敏捷的补充,适合高频监测.
• 这种方法对于评估特定亚群体和资源有限的环境中的饮食动态特别有价值.