在经皮冠状动脉干预后预测手术后 Delirium 中应用 Nomogram 模型
Yaxin Xiong1, Ze Meng1, Jiuyue Sun1
1Department of Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin Medical University, Harbin 150001, China.
通过皮肤冠状动脉干预 (PCI) 术后术后 Delirium 的早期预测至关重要. 这项研究开发了一种使用二胺使用,血管活性药物,年龄,WBC和血清来识别高风险患者的nomogram.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 密集护理医学 密集护理医学
- 老年病的医生 老年病的医生
背景情况:
- 手术后妄想会使皮肤冠状动脉干预 (PCI) 后的康复复复杂化,导致长时间住院治疗,认知衰退和死亡率.
- 目前缺乏PCI后痴呆症的有效预测模型.
- 早期识别风险患者对于及时干预至关重要.
研究的目的:
- 在接受PCI的患者中开发和验证术后痴呆症的预测模型.
- 确定与PCI后妄想相关的关键人口和实验室因素.
- 为了创建一个方便的临床使用的nomogram.
主要方法:
- 使用了来自MIMIC-IV数据库的数据.
- 用多变量考克斯回归分析来识别风险因素.
- 使用培训和测试队伍开发和验证了一个名ogram.
- 使用曲线下的面积 (AUC) 和决策曲线分析 (DCA) 评估模型性能.
主要成果:
- 包括313名PCI患者 (219名培训,94名测试).
- 鉴定了使用二,血管活性药物治疗,年龄,白细胞计数 (WBC) 和血清作为妄的独立风险因素.
- 达到0.771 (训练) 和0.743 (验证) 的AUC值,用于妄想预测.
结论:
- 建立了一个名录,其中包含PCI后术后妄的关键预测因素.
- 该模型在预测狂妄症方面表现出良好的准确性和临床实用性.
- 促进PCI患者早期风险分层和妄的管理.
更多相关视频
06:46Competing-Risk Nomogram for Predicting Cancer-Specific Survival in Multiple Primary Colorectal Cancer Patients after Surgery
Published on: September 27, 2024
07:13Comparison of Predictive Performance of Three Lymph Node Staging Systems in Colorectal Signet Ring Cell Carcinoma Based on Machine Learning Model
Published on: April 18, 2025
相关概念视频
Cardiomyopathy VII: Pre and Post Operative Nursing Management
Peripheral Artery Disease V: Postoperative Nursing Management
One-Compartment Open Model for IV Bolus Administration: Estimation of Clearance
In the one-compartment open model for intravenous (IV) bolus administration, clearance is estimated by dividing the elimination rate by the plasma drug concentration. This equation leverages the elimination rate constant and the apparent...
