基于人工智能的软件的验证,用于在全景放射图上检测和编号初级牙
Heba H Bakhsh1, Dur Alomair1, Nada Ahmed AlShehri1
1Department of Preventive Dental Sciences, College of Dentistry, Princess Nourah bint Abdulrahman University, P.O. Box 84428, Riyadh 11671, Saudi Arabia.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|June 26, 2025
概括
一个人工智能 (AI) 应用程序在全景牙科放射图上准确地检测和编号主要牙. 这种人工智能工具表现出高性能,超过90%,支持自动牙科图表和临床决策.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 牙科放射图对于诊断和治疗规划至关重要.
- 数字成像和人工智能为改善临床决策提供了潜力.
- 人工智能可以自动执行诸如识别和定位牙结构等任务,提高诊断准确度.
研究的目的:
- 评估和验证人工智能驱动的应用程序的准确性,用于检测和编号全景X线图上的母牙.
主要方法:
- 分析了来自4至14岁受试者的598张全景射线图.
- 三位临床医生为初级牙识别建立了基本事实.
- 一个人工智能软件 (EM2AI) 自动检测和编号母牙,与使用准确度,灵敏度,特异性和卡帕系数的地面真相相比性能.
主要成果:
- 人工智能在检测和编号母牙方面表现出高的整体性能 (精度0.98,灵敏度0.97,特异性0.99,卡帕0.96).
- 个人牙检测准确度在0.96到0.99.9之间.
- 最高的灵敏度是右上犬和牙 (0.99);最低的是下切口和左上第一牙 (0.79-0.85).
结论:
- 人工智能模块在全景图像上检测和编号母牙方面取得了高精度 (>90%).
- 这个人工智能系统显示了自动牙科图表和改进的电子牙科记录的潜力.
- 进一步验证可能会导致广泛的临床采用,以帮助决策.
