普尔斯兰强化酸奶:通过FT-NIR光谱和存储监控进行线性过程控制
Ayse Burcu Aktas1, Silvia Grassi2, Claudia Picozzi2
1Department of Biochemistry, Faculty of Science, Sivas Cumhuriyet University, 58140 Sivas, Turkey.
福里埃变换近红外 (FT-NIR) 光谱学有效地监测了葡萄糖强化的酸奶中的乳酸发酵. 这种方法可以更早地检测发酵的进展,从而可以更好地控制酸奶的生产.
科学领域:
- 食品科学与技术 食品科学与技术
- 生物技术是生物技术.
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 酸奶中含有 (Portulaca oleracea L.) 的强化可能会影响发酵和最终产品的特性.
- 监测乳酸发酵对于保持酸奶质量至关重要.
研究的目的:
- 评估福里埃变换近红外 (FT-NIR) 光谱法,用于在线监测紫强化酸奶中的乳酸发酵.
- 为了比较FT-NIR光谱与发酵监测的风学.
- 为了评估储存期间酸奶性质的变化.
主要方法:
- 制造和储存在4°C温度下18天的带有和没有冷解的黄叶 (0.55%) 的套装酸奶.
- 分析了乳酸细菌的数量,质性质 (复杂模量) 和FT-NIR光谱.
- 数据使用主要组件分析和戈珀茨方程进行处理.
主要成果:
- 在发酵过程中添加Purslane并没有抑制细菌生长.
- 与对照组 (172Pa) 相比,与Purslane强化的酸奶表现出更高的复杂度模值值 (360Pa).
- 用Gompertz方程分析的FT-NIR光谱检测到发酵关键点比类风学大约早18%,这表明监测能力优越.
- 储存期间没有观察到微生物或纹理性质的显著变化,证实了产品的稳定性.
结论:
- FT-NIR光谱是一种适合在线监测紫强化酸奶中的乳酸发酵的工具.
- 在储存期间,Purslane强化增强了酸奶的风湿性质,而不会损害微生物或纹理稳定性.
- 整合FT-NIR光谱和动力建模 (戈珀茨方程) 允许精确控制酸奶生产过程.
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