减少数量大小可以提供对藻环境状况的更强大,更有效的评估

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 环境科学 环境科学
• 水生生物学 水生生物学

背景情况:

• 淡水生物评估指数依赖于时间密集的藻清算.
• 优化藻计数方法对于具有成本效益的生物监测至关重要.
• 目前的方法通常需要计算600个藻门,这很费力.

研究的目的:

• 为了评估减少藻类门数量的影响,需要计算多度藻类指数 (MMI).
• 为了评估数量大小足够性的基属级,基于特征的MMIs.
• 确定较小的计数是否会影响MMI的业绩和歧视力.

主要方法:

• 使用国家河流和溪流评估 (NRSA) 数据,分析了来自美国3000多条河流和溪流的藻样本.
• 研究了将标准的600门数量减少到100门对MMI组件指标的影响.
• 评估了美国东部,平原和西部生态区域的MMI表现.

主要成果:

• 将藻数量减少到100个门,在组件指标中引入了较小的变化,但对整体MMI性能影响最小.
• 超过80-90%的子样本被分类到相同的条件类别,无论数量大小 (600对100门).
• 计量和MMI区分最少和最受干扰的网站的能力在计数大小中保持一致.

结论:

• 较低的藻数 (例如100) 可以产生强大的和响应的生物评估指数.
• 减少计数大小为大规模计划提供了大量的时间,资源和质量保证/质量控制努力的节省.
• 这种子采样方法优化了样本处理,使得更多的地点可以以成本有效的方式进行评估.