使用易于收集的指数来开发和验证用于识别代谢综合征和代谢前综合征的模型
Chao Shi1,2, Yin Cheng3, Ling Ma3
1People's Hospital of Ningxia Hui Autonomous Region, Ningxia Medical University, Yinchuan, Ningxia Hui Autonomous Region, China.
Frontiers in endocrinology
|June 26, 2025
概括
新的模型使用简单的测量方法准确识别代谢综合征 (MetS) 和前代谢综合征. 这些工具提供了有效的查,可广泛用于公共卫生和个人健康.
科学领域:
- 心血管健康 心血管健康
- 代谢障碍 代谢障碍 代谢障碍
- 公共卫生查 公共卫生查
背景情况:
- 代谢综合征 (MetS) 和前代谢综合征对健康构成重大风险.
- 早期发现对于有效的管理和预防至关重要.
- 开发可访问的查工具是公共卫生的优先事项.
研究的目的:
- 开发和验证代谢综合征 (MetS) 和前代谢综合征的预测模型.
- 使用易于收集的指数来识别风险.
- 将新型模型的疗效与LAP,TyG指数和WHtR等现有标记器进行比较.
主要方法:
- 从宁夏心血管疾病调查 (NCDS) 中对10,520名参与者的横截面分析.
- 使用人口统计,人体统计和实验室数据开发两个诊断模型.
- 使用AUC,Hosmer和Lemeshow测试,启动,Brier分数和决策曲线分析评估模型性能.
主要成果:
- 模型1 (WC,SBP,DBP,性别) 和模型2 (模型1+FPG) 在识别MetS和前MetS方面表现出高准确度.
- 在培训和验证组中,METS检测的AUC值在0.914到0.934之间.
- 在确定MetS和MetS前条件方面,这两种模型的表现都超过了现有指数 (LAP,TyG,WHtR).
结论:
- 开发的模型提供了一种简单,准确和高效的方法来识别MetS和MetS前.
- 这些模型适用于大规模人口查.
- 这些工具可以支持自我健康管理和早期干预策略.
