Jove
Visualize
联系我们

相关概念视频

您也可能阅读

相关文章

通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。

排序
Same author

A novel solution for real-time<i>in-situ</i>cell distribution monitoring in 3D bioprinting via fluorescence imaging.

Biofabrication·2025
查看所有相关文章
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
关于 JoVE
概览领导团队博客JoVE 帮助中心
作者
出版流程编辑委员会范围与政策同行评审常见问题投稿
图书馆员
用户评价订阅访问资源图书馆顾问委员会常见问题
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experiments存档
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教师资源中心教师网站
使用条款与条件
隐私政策
政策

相关实验视频

Updated: Sep 18, 2025

Automated Robotic Dispensing Technique for Surface Guidance and Bioprinting of Cells
10:14

Automated Robotic Dispensing Technique for Surface Guidance and Bioprinting of Cells

Published on: November 18, 2016

7.4K

利用转移学习来实现高效的生物打印.

F Bracco1, G Zanderigo1, K Paynabar2

  • 1Politecnico di Milano, Department of Mechanical Engineering, Via La Masa 1, 20156 Milan, Italy.

Biofabrication
|June 26, 2025
PubMed
概括
此摘要是机器生成的。

转移学习 (TL) 通过将现有数据的知识应用于新材料,有效地模拟生物打印过程,减少实验力度. 这种方法提高了生物打印效率,加速了技术进步.

关键词:
在3D生物打印中使用3D生物打印挤出生物打印 生物打印在现场监控.机器学习是机器学习.可以打印的可用性.转移学习转移学习

更多相关视频

Viability of Bioprinted Cellular Constructs Using a Three Dispenser Cartesian Printer
07:05

Viability of Bioprinted Cellular Constructs Using a Three Dispenser Cartesian Printer

Published on: September 22, 2015

10.2K
Microfluidic Bioprinting for Engineering Vascularized Tissues and Organoids
08:22

Microfluidic Bioprinting for Engineering Vascularized Tissues and Organoids

Published on: August 11, 2017

15.9K

相关实验视频

Last Updated: Sep 18, 2025

Automated Robotic Dispensing Technique for Surface Guidance and Bioprinting of Cells
10:14

Automated Robotic Dispensing Technique for Surface Guidance and Bioprinting of Cells

Published on: November 18, 2016

7.4K
Viability of Bioprinted Cellular Constructs Using a Three Dispenser Cartesian Printer
07:05

Viability of Bioprinted Cellular Constructs Using a Three Dispenser Cartesian Printer

Published on: September 22, 2015

10.2K
Microfluidic Bioprinting for Engineering Vascularized Tissues and Organoids
08:22

Microfluidic Bioprinting for Engineering Vascularized Tissues and Organoids

Published on: August 11, 2017

15.9K

科学领域:

  • 生物打印和3D打印技术
  • 生命科学和生物医学工程
  • 机器学习和人工智能应用程序

背景情况:

  • 生物打印将3D打印与生命科学相结合,用于先进的应用.
  • 过程建模和优化至关重要,但受到实验约束的阻碍.
  • 需要提高生物打印过程的效率并降低实验成本.

研究的目的:

  • 探索资源效率高的生物打印建模转移学习 (TL) 方法.
  • 使用TL将既定知识与新的实验条件合并.
  • 评估TL在生物打印应用中的可行性和性能.

主要方法:

  • 将应用转移学习 (TL) 策略应用于基于挤出的生物打印案例研究.
  • 将知识从源材料模型转移到具有有限数据的目标材料模型.
  • 对实验性培训点的数量进行了敏感性分析.

主要成果:

  • 证明了使用TL用于生物打印可打印性响应建模的可行性.
  • 与传统的无转移场景相比,评估转移模型的准确性.
  • 用不同的实验数据点评估了TL的性能和局限性.

结论:

  • 转移学习使生物打印建模的高效知识合并成为可能.
  • 这种方法大大降低了实验的努力和成本.
  • TL是推动生物打印在各种条件,材料和技术中的催化剂.