关于人工智能在麻风病护理中的使用:一个系统的文献审查

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 公共卫生 公共卫生
• 计算生物学 计算生物学

背景情况:

• 疯病是一种被忽视的热带疾病 (NTD),导致严重的残疾和耻辱,特别是在弱势群体中.
• 尽管使用多种药物治疗 (MDT),但每年仍有超过20万个新病例被报告,需要改进检测和管理.
• 耻辱和资源限制阻碍了全球的NTD控制和消除工作.

研究的目的:

• 系统地审查目前关于人工智能 (AI) 在麻风病护理中的应用的研究.
• 确定用于麻风管理的首要人工智能技术和研究的主题领域.
• 评估人工智能在减少麻风病发病率和相关耻辱感方面的潜力.

主要方法:

• 来自六个主要科学数据库的657篇文章的系统文献综述.
• 三位独立审稿人采用了包含标准,来选择30项相关研究.
• 分析重点是人工智能技术,诊断方法和麻风护理干预措施.

主要成果:

• 目前的麻风人工智能研究主要集中在使用神经网络,卷积神经网络和支持矢量机器的基于图像的症状识别上.
• 有限数量的研究探讨了诊断之外的麻风护理的其他方面.
• 人工智能在加速早期检测和提高诊断准确度方面表现有前途.

结论:

• 人工智能为麻风治疗提供了变革性的潜力,有助于早期发现,诊断和减少残疾风险.
• 进一步的研究和全面的系统方法对于利用人工智能来打击麻风和实现可持续发展目标至关重要.
• 人工智能可以有助于减少污名化和改善麻风患者的社会融合.