用可穿戴传感器测量滑冰运动中感知疲劳的动力学指标的变化

科学领域:

• 运动科学 运动科学 运动科学
• 生物力学 生物力学
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 可穿戴技术提供了一种非侵入性的方法来监测运动员的表现.
• 在滑冰运动中检测疲劳对于预防伤害和优化训练至关重要.
• 以前的研究已经探索了动力学分析,但缺乏在滑冰中的现实世界疲劳预测.

研究的目的:

• 评估可穿戴的惯性测量单元 (IMU),用于跟踪滑冰运动员的动力学.
• 确定动力学指标是否可以预测感知和严重疲劳的发生.
• 为教练开发定量工具来监测滑冰表现和疲劳.

主要方法:

• 19名滑冰运动员 (高口径和低口径) 在多阶段有氧滑冰实验中,在腿部,滑板,骨盆和骨干上戴着IMU.
• 从IMU数据中获得了22个动力学指标.
• 线性混合模型分析了与感知疲劳的度量变化,而梯度增强模型预测了严重疲劳的发生.

主要成果:

• 在分段间的相关性,关节角度波动和干角度方面观察到显著的变化 (6-17%).
• 梯度增强模型在预测严重疲劳发作方面实现了75%的精度,81%的灵敏度,74%的准确度和78%的F1得分.
• 动力学指标有效地表明感知疲劳,并预测严重疲劳的发作.

结论:

• 可穿戴的IMU和衍生出的动力学指标可以准确地监测滑冰表现和疲劳.
• 这些指标提供客观数据,用于评估疲劳水平和预测严重疲劳的发生.
• 该研究为教练提供了定量工具,以加强运动员监测和训练策略.