使用先进的分析工具优化医疗辐射技术人员的时间表

科学领域:

• 医疗保健运营管理 医疗保健运营管理
• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的运营研究

背景情况:

• 医疗成像部门面临着医疗辐射技术人员 (MRT) 严重的劳动力短缺.
• 手动安排方法是低效的,容易出错,并导致员工疲劳和不满.
• 这些挑战会对患者的等待时间和整体临床工作流产生负面影响.

研究的目的:

• 优化医疗成像部门的医学辐射技术人员 (MRT) 调度.
• 通过先进的分析工具解决运营挑战并改善临床工作流程.
• 开发一个可扩展和具有成本效益的调度解决方案.

主要方法:

• 使用微软Excel的Solver工具开发了一个成本受约束的优化模型.
• 该模型利用了大学健康网络医学成像部门的人员数据.
• 关键的限制包括员工的可用性,班次公平性,尽量减少加班费用和最大连续班次,包括全职,临时和代理工作人员.

主要成果:

• 最优化的模型产生了一个公平的,全员4周的时间表,同时尽量减少成本.
• 全职MRT在合同限制内每周工作40小时,机构/临时员工防止加班.
• 时间表生成时间缩短,并将双重预订等常见错误最小化.

结论:

• 先进的分析调度为面临人员挑战的医疗保健组织提供了一种实用,可扩展的解决方案.
• 这种方法提高了员工的福祉,促进了公平,并改善了患者的护理服务.
• 这种具有成本效益的方法可以适应其他具有类似安排需求的临床部门.