儿童骨科的人工智能:一个全面的审查
Andrea Vescio1,2, Gianluca Testa3, Marco Sapienza3
1Department of Life Science, Health, and Health Professions, Link Campus University, 00165 Rome, Italy.
Medicina (Kaunas, Lithuania)
|June 27, 2025
概括
人工智能 (AI) 在儿童骨科诊断和治疗规划方面表现有前途. 然而,目前的研究需要更多的验证和标准化数据,以确保安全的临床使用.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI),包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL),越来越多地用于医学.
- 儿童骨科的AI采用正在增长,但缺乏全面的审查.
- 这项研究回顾了当前在儿科骨科中的人工智能应用.
研究的目的:
- 系统地审查有关儿童骨科人工智能应用的最新证据.
- 确定AI在诊断和管理儿科骨科疾病中的作用.
- 要突出当前的局限性和人工智能在这个领域的未来方向.
主要方法:
- 在PubMed和Web of Science数据库中进行文献搜索,截至2024年3月.
- 在儿童脊椎形,部疾病,创伤,骨年龄评估和四肢不一致方面对人工智能的研究选择.
- 根据AI应用,模型,数据集和结果对研究进行分类.
主要成果:
- 人工智能模型在脊柱形分类中达到很高的准确性 (例如,SVM,CNN>90%).
- 深度学习在诊断关节发育不良和检测儿科骨折 (例如,YOLO,ResNet) 中表现出色.
- 人工智能与骨年龄估计的传统方法相匹配或超越,但研究往往缺乏外部验证,并使用小数据集.
结论:
- 人工智能具有显著的潜力,可以提高儿科骨科的诊断准确性和决策.
- 目前的研究由于方法不一致和缺乏标准化验证而面临局限性.
- 未来的研究应该优先考虑多中心数据,前性验证和跨学科合作,以确保安全的临床整合.
