机器学习分析脂和代谢特征在成年人与腺状腺增生
Mansur Doğan1, Merve Çiftçi2, Yusuf Yeşil3
1Department of Otorhinolaryngology, Faculty of Medicine, Sivas Cumhuriyet University, Sivas 58140, Türkiye.
Medicina (Kaunas, Lithuania)
|June 27, 2025
概括
患有腺增生症的成年人表现出较低的高密度脂蛋白 (HDL) 和更高的氨酸转移酶 (ALT) 和糖化血红蛋白 (HbA1C) 的趋势. 这些代谢标记可能表明鼻腺增生症.
科学领域:
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 代谢医学是一种代谢医学.
背景情况:
- 鼻含有腺,对于沃尔代尔环内的免疫功能至关重要.
- 鼻后壁厚度增加与成年人腺增生有关.
研究的目的:
- 为了比较血液脂质和代谢概况在成年人增加鼻后壁厚度与健康个体.
- 为了确定鼻腺增生症的潜在生物标志物.
主要方法:
- 一项对98名成年患者的队列研究 (46名腺激增,52名对照).
- 收集的临床和生化数据包括脂质,葡萄糖,HbA1C,CRP,ALT和AST.
- 使用XGBoost和SHAP进行数据分析.
主要成果:
- 显著降低高密度脂蛋白 (HDL) 在腺体增生组 (p=0.029).
- 在腺体增生组 (p=0.082) 中,氨酸氨基转移酶 (ALT) 的增加趋势 (p=0.082).
- 在腺体增生组中,含糖血红蛋白 (HbA1C) 的平均值较高,尽管具有很高的变化 (p=0.852).
结论:
- HDL,HbA1C和ALT被确定为鼻腺增生症的潜在生物标志物.
- 机器学习工具提供了宝贵的见解,尽管数据集的局限性.
- 需要进一步的研究来验证这些发现.


