人工智能的临床应用在牙周病学:一个范围审查
Georgios S Chatzopoulos1,2, Vasiliki P Koidou3, Lazaros Tsalikis1
1Department of Preventive Dentistry, Periodontology and Implant Biology, School of Dentistry, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Greece.
Medicina (Kaunas, Lithuania)
|June 27, 2025
概括
人工智能 (AI) 在牙周病学方面表现有前途,准确地检测牙周病问题,如牙科图像中的骨损失. 人工智能工具可以在诊断方面与牙科专业人员匹配或超越,改善患者护理.
科学领域:
- 牙科研究 牙科研究
- 人工智能在医学中的应用
- 牙周病学 牙周病学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在牙周科的临床应用正在迅速发展.
- 需要对人工智能在诊断,治疗计划和患者护理中的作用进行综合分析.
研究的目的:
- 进行范围审查,识别和综合有关牙周科人工智能应用的证据.
- 评估AI在提高牙周病诊断,治疗计划和患者治疗结果方面的潜力.
主要方法:
- 在主要的电子数据库 (PubMed-MEDLINE,Cochrane,Scopus,Web of Science) 中进行全面的文献搜索.
- 包括基于PICO标准的AI在牙周病学的研究.
- 由于研究设计和结果的异质性,范围审查方法.
主要成果:
- 人工智能,特别是卷积神经网络 (CNN),在牙周病学中显示出显著的潜力.
- 人工智能模型从X光片和口腔内图像上准确地检测和分类牙周病 (骨损失,缺陷,生物膜).
- 人工智能系统的诊断准确度,灵敏度和特异性与牙科专业人员相当或超过.
结论:
- 人工智能中的深度学习技术有可能彻底改变牙周学.
- 人工智能可以提高牙周诊断和治疗规划的准确性和效率.
- 需要对各种数据集进行进一步的研究,但支持将AI整合到牙科实践中,以改善患者的治疗结果.
