通过公民科学方法测量空气质量的可穿戴传感器节点:来自SOCIO-BEE项目的见解

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 公共卫生 公共卫生
• 传感器技术 传感器技术

背景情况:

• 空气污染对环境和公共卫生构成重大风险,特别是在城市环境中.
• 传统的空气质量监测网络往往缺乏有效干预所需的空间分辨率和公众参与.
• 公民科学 (CS) 提供了一种有希望的方法来增强传统的监测工作.

研究的目的:

• 开发和验证一种新的可穿戴无线传感器节点 (WSN),用于基于公民科学的空气质量监测.
• 评估用于测量主要空气污染物 (NO2,O3,PM2.5) 的低成本传感器的可靠性和可用性.
• 评估用户参与度和对开发系统的看法.

主要方法:

• 开发一种安装在车身上的,低成本的WSN,能够测量NO2,O3和PM2.5.5.
• 三个试点活动涉及不同的用户群体 (老年人,通勤者,学生) 在意大利,希腊和西班牙.
• 验证PM2.5传感器数据,使用与参考站的直接比较和K-means空间聚类分析.
• 通过竞选前后调查评估用户参与度和系统可用性.

主要成果:

• PM2.5传感器数据与官方数据有很强的相关性 (R2 = 0.75),平均绝对误差低 (0.54μg/m3).
• 空间聚类分析表明,在没有参考站的地点,测量结果具有很高的内部一致性和空间均性.
• 在所有试点研究中,超过70%的参与者对系统的可用性和包容性表示满意.

结论:

• 可穿戴的低成本传感器,与公民科学框架集成,可以产生可靠和可操作的空气质量数据.
• 开发的WSN使公民能够参与环境监测,为基于证据的政策制定做出贡献.
• 这种方法增强了空间解决方案和公众参与空气质量监测计划.