在整个基因组中识别小麦基因资源,使其对条纹产生抵抗力

科学领域:

• 植物病理学 植物病理学
• 遗传学 是一个遗传学.
• 农业科学 农业科学

背景情况:

• 条纹生,是由Puccinia striiformis f. sp. 引起的 三 (Pst),对全球小麦产量构成重大威胁.
• 开发具有固有耐药性的小麦品种是有效控制疾病的关键策略.

研究的目的:

• 识别和特征小麦品种具有稳定的抵抗流行PST种族.
• 进行全基因组关联研究 (GWAS),以确定与条纹生抗性相关的定量特征位点 (QTL).
• 为未来的育种计划发现潜在的新型耐药基因.

主要方法:

• 现型化 198种现代小麦品种对比 Pst 品种 CYR33,CYR34 和混合品种在幼苗和成年植物阶段.
• 使用55K小麦单核酸多态 (SNP) 阵列进行基因造型.
• 执行GWAS以识别与条纹生抗性相关的QTL,然后进行哈普洛型分析和候选基因推断.

主要成果:

• 确定了七种稳定耐药的小麦品种,包括中国,美国和巴基斯坦的加入.
• GWAS在1B,1D,2B,6B,6D,7B和7D染色体上发现了14个QTL,解释了6.04%18.32%的表型变异.
• 发现了9个潜在的新型QTL,在5.0Mb的间隔内与以前报告的位置不重叠.

结论:

• 已识别的耐药品种和QTL为增强条纹抗性小麦的育种提供了宝贵的遗传资源.
• 在已识别的QTL中,有利的单元类型和等位基可以用于小麦改良计划中的标记器辅助选择.
• 这项研究有助于制定可持续的策略来管理小麦的条纹生.