数字化转型和未来时代:人工智能应用在儿科手术中的图书统计视图

科学领域:

• 在儿科手术中对人工智能 (AI) 的图书统计分析.
• 数字化转型和儿科外科护理的未来研究趋势.

背景情况:

• 人工智能越来越多地用于儿童手术中的个性化诊断和治疗.
• 越来越多的文献突出了这一领域最近的进展.

研究的目的:

• 进行对儿童外科人工智能高度引用的研究进行文献分析.
• 确定有影响力的研究,数字化转型趋势和未来的研究方向.

主要方法:

• 在科学网络数据库中对儿童外科出版物中的AI进行全面搜索,截至2023年12月31日.
• 详细评估最多引用的100篇文章,分析诸如引用,出版年,期刊,国家,组织,关键词,研究设计和证据水平等参数.
• 使用Rstudio (Bibliometrix),VOSviewer和GraphPad Prism进行数据分析和可视化.

主要成果:

• 分析了2,799篇出版物,重点关注1995年至2023年间发表的100篇最常被引用的文章,总共引用了2,770篇.
• 美国和斯坦福大学分别是领先的国家和机构. "儿科外科杂志"在前100名中发表了最多的研究.
• 用证据III级的回顾性研究是最常见的. 关键词分析确定了结核性肠球炎,先天性心脏病和放射学作为未来研究热点.

结论:

• 这项研究提供了对儿科手术中有影响力的人工智能研究的全面概述.
• 提供了对潜在合作和该领域未来研究前景的见解.
• 作为研究人员在儿童手术中研究人工智能应用的宝贵参考.