视频监控在犬类临床前安全研究中的应用:了解观察者之间的可靠性和有效性,以识别临床行为

科学领域:

• 兽医药理学 兽医药理学
• 动物行为分析.
• 临床前药物开发 临床前药物开发

背景情况:

• 临床前研究对于药物安全至关重要,但往往无法预测人类的不良事件.
• 对动物的临床观察 (COs) 是至关重要的,但可能会被错过或被错误分类.
• 视频监控为客观和可靠的CO检测提供了一个潜在的解决方案.

研究的目的:

• 评估视频上检测犬类临床观察 (COs) 的可靠性和构造有效性.
• 评估观察者在识别预定义的CO和正常行为的一致性和准确性.
• 确定使用视频分析用于临床前动物福利监测的可行性.

主要方法:

• 在23名具有不同经验水平的观察员之间评估了观察者间的协议.
• 通过将观察者评估与专家证实的地面真相进行比较来评估构造有效性.
• 在临床前研究中分析了狗狗行为视频记录,重点关注13种CO和正常行为.

主要成果:

• 在视频中观察员对COs的评估中发现了实质性的可靠性和有效性.
• 识别正常行为是具有挑战性的 (56%正确).
• 高有效性 (≥90%) 识别唾液,攻击性,旋转,吐,摇头和.
• 较低的肢体硬/高血压,震和兴奋的检测率.
• 观察者错过了很少的COs,无论他们的经验如何.
• 同时的CO和视觉上相似的CO为仅视频评估带来了挑战.

结论:

• 训练有素的观察员可以在视频上准确地检测出临床狗的行为.
• 视频分析提供客观和可量化的动物行为监测.
• 这种方法增强了临床前药物安全性评估和动物福利.
• 计算机视觉在狗研究中用于自动监控的未来应用的潜力.