累积总和分析-集成电子学习,以光学一致性断层扫描对基底细胞癌和非基底细胞癌进行区分:观察性队列研究

科学领域:

• 皮肤病学 皮肤病学
• 医疗成像医学成像
• 教育技术的教育技术

背景情况:

• 对诊断基底细胞癌 (BCC) 的光学连贯性断层扫描 (OCT) 的临床实施受到训练有素评估人员短缺的阻碍.
• 累积和 (CUSUM) 分析是培训期间监测诊断绩效的宝贵工具.
• 为了解决这一培训缺口,开发了一个与CUSUM分析集成的电子学习平台.

研究的目的:

• 评估CUSUM集成的电子学习适合于培训医疗保健专业人员,以区分OCT的BCC和非BCC病变.
• 评估受训人员是否能够在基于OCT的BCC诊断中实现和保持可接受的错误率.
• 探索新培训的评估人员对高可信度BCC诊断的诊断准确性.

主要方法:

• 为了培训,开发了一个CUSUM集成的电子学习模块.
• 通过使用CUSUM分析来追踪错误率,不断监测学员的表现.
• 评估了培训人员达到和保持熟练程度所需的OCT扫描数量,随后进行了使用组织病理学作为黄金标准的诊断准确性研究.

主要成果:

• 17名学员成功完成了电子学习课程.
• 在平均385次OCT扫描后,获得并保持了足够的诊断性能.
• 区分BCC的曲线下的聚合面积 (AUC) 为0.852,高可信度诊断显示95.4%的特异性和31.1%的敏感性.

结论:

• 与CUSUM集成的电子学习是培训医疗保健专业人员在基于OCT的BCC诊断中的有效方法.
• 经过培训的评估人员实现了适合临床应用的诊断准确性,解决了海外和海外国家的评估人员短缺问题.
• 这种培训模式对其他需要诊断能力的医疗技能具有前景.