探索使用智能手机测量音量差异作为治疗结果的可行性

科学领域:

• 声学分析 声学分析
• 语音科学是一种语言科学.
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 使用智能手机进行声学语音分析越来越受欢迎.
• 临床环境通常具有环境噪音,这对准确的语音测量构成了挑战.

研究的目的:

• 评估使用未校准的智能手机作为声音水平计 (SLM) 用于语音分析的可行性.
• 测量在非最佳,杂的临床环境中的声音水平差异.

主要方法:

• 四台智能手机 (2台iPhone,2台Android) 与一台2级SLM相比较.
• 使用合成的音调和持续的 /a/ 元音测试了线性和一致性.
• 在不同的应用选择,距离,声音类型,强度,频率和环境噪声水平 (<30 dB, <50 dB) 中评估了性能.
• 在设备内评估的测试-重新测试可靠性.

主要成果:

• 在所有条件下,在智能手机和2类SLM之间观察到强烈的线性关系 (R2> .980).
• 增加的环境噪声 (<50 dB) 并没有影响线性 (R2 > .980).
• 实现了近乎完美的测试-重新测试可靠性 (R2> .998, τ> .999).
• 在白噪声令牌之间的测量差异中发现了良好的一致性 (ICC(2,1) = .88).

结论:

• 未校准的智能手机可用于测量持续元音中的相对治疗前/后声音水平.
• 一致的麦克风到源距离和记录参数至关重要.
• 绝对声压水平测量需要使用金标准SLM进行校准.