使用小RNAs早期检测阿尔茨海默病. 来自EPAD队列的结果

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物标志物发现发现
• 基因组学就是基因组学.

背景情况:

• 阿尔茨海默病 (AD) 诊断依赖于认知评估和生物标志物 (粉样蛋白,,神经退行) 在ATN框架内.
• 需要预后生物标志物来预测粉样蛋白阳性 (Aβ+) 个体的认知衰退.

研究的目的:

• 评估小RNAs作为辅助生物标志物,用于检测AD的早期认知衰退.
• 独立评估小RNA和与蛋白质标记物结合,独立于AT(N) 框架.

主要方法:

• 在EPAD研究中,从1,913名参与者 (≥50岁) 的周边全血中超深小RNA测序.
• 根据脑脊液 (CSF) 的粉样蛋白水平进行分层,并分析小RNA (microRNA,小核RNA) 和它们的功能相关性.
• 包括没有或非常轻微的认知障碍 (MCI) 的参与者,根据CSF粉样蛋白状况分层.

主要成果:

• 小RNA的组合预测了早期的认知衰退 (CDR0.5),AUC为~0.7.7.
• 在认知衰退的粉样蛋白阳性 (Aβ+) 个体中,预测准确度提高到AUC 0.77.
• 结合血液RNA和CSF粉样蛋白标记物,在整个队列中达到0.76的AUC,揭示了与神经元,心血管和炎症途径的联系.

结论:

• 将小RNA生物标志物与蛋白质测定集成显示了对MCI分层的潜力,特别是在粉样蛋白阳性连续体中.
• 小核RNA和microRNA是阿尔茨海默病的有希望的补充诊断工具.
• 这些生物标志物可能能够为阿尔茨海默病提供更精确,更有效的干预措施.