-.

Ramon Correa-Medero1, Umar Ghaffar2, Sam Fathizadeh3

  • 1School of Computing and Augmented Intelligence, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.

European radiology
|June 28, 2025
PubMed
概括

这项研究引入了一种新的域适应方法,用于CT扫描中强大的脏细分,提高不同对比相和脏状况的准确性. 开源模型确保可靠的体积测量,以更好地诊断和治疗患者.