增强的超声波图像形成与计算高效的横角延迟乘法和总束成形
Cameron A B Smith1, Matthieu Toulemonde2, Marcelo Lerendegui3
1Division of Chemistry and Chemical Engineering, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA; Department of Bioengineering, Imperial College London, London, UK.
Ultrasound in medicine & biology
|June 29, 2025
概括
一个新的超声波波束成形算法,横角延迟乘法和总和 (CADMAS),显著改善了图像对比度. 这种先进的方法提高了各种生物和临床应用的超声波成像质量.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 超声波技术 超声波技术 超声波技术
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 超声成像中的常规延迟和总和 (DAS) 束形具有分辨率的限制,并患有高侧叶.
- 非线性处理技术已经成为提高超声波图像质量的有效方法.
研究的目的:
- 介绍和评估一个新的非线性束形算法,横角延迟乘法和和 (CADMAS).
- 评估CADMAS在改善图像对比度和保持计算效率方面的性能.
主要方法:
- CADMAS利用平面波转向角度的非线性复合来增强图像对比度.
- 该算法以数学重构实现,以实现低计算成本.
- 在B模式和振幅调制成像上测试CADMAS,使用微泡和气囊的体外和体内数据集.
- 对DAS,FMAS,DMAS和组合非线性方法进行了比较.
主要成果:
- 在数据集中,CADMAS显示了比DAS的平均图像对比度提高7.6至40dB,比DMAS的4.8至20dB.
- 发现CADMAS的计算时间是DAS的1到2倍,实现的增加不到6%.
- 在体外和体外成像场景中观察到显著的对比度增强.
结论:
- 在超声波成像中,CADMAS提供了强大的图像对比度改进.
- 该算法由于其有效性和效率,在生物和临床环境中具有广泛应用的潜力.
关键词:
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