盒子计数串行图像指数 (BCSI) 与点计数串行图像指数 (PCSI) 在得分质症:一个比较的,非干预性验证研究
Papishetty Prathyusha1, Jabeen Nihaa1, Rangappa Vinutha1
1Department of Dermatology Venereology & Leprosy, JSS Medical College and Hospital, JSS Academy of Higher Education and Research (Deemed to be University), Mysuru, Karnataka, India.
Indian journal of dermatology, venereology and leprology
|June 30, 2025
概括
新的盒子计数串行图像指数 (BCSI) 是一种比传统的点计数串行图像指数 (PCSI) 更快,更准确的方法来评估瘤的严重程度. BCSI通过直接捕捉图像来改进PCSI,克服了以前的局限性.
科学领域:
- 皮肤病学 皮肤病学
- 医疗成像医学成像
- 定量分析 定量分析
背景情况:
- 梅拉斯马的评估依赖于评分方法,如点数序列图像指数 (PCSI).
- PCSI存在局限性,包括难以进行双重追踪和评估分散色素的困难.
- 需要改进,客观的方法来评估瘤的严重程度.
研究的目的:
- 为了引入和验证修改后的评分方法,Box计算串行图像指数 (BCSI).
- 为了比较BCSI的有效性和效率与已建立的PCSI进行瘤评估.
- 解决PCSI在量化瘤面积和严重程度方面的局限性.
主要方法:
- 盒子计数串行图像索引 (BCSI) 方法涉及将预设网格放置在串行图像上.
- 每一个颜色斑点都被计算为一个网格框,以确定所涉及的区域.
- 梅拉斯马评分是以X色素强度 (0-5级) 的面积计算,并记录所需的时间.
主要成果:
- 随着时间的推移,BCSI和PCSI都显示总得分在治疗过程中显著下降 (p<0.0003).
- BCSI对治疗诱导的变化表现出敏感性,类似于PCSI.
- 对于BCSI评估所需的平均时间明显低于PCSI (p < 0.0003).
结论:
- 盒子计数串行图像指数 (BCSI) 有效地克服了PCSI的局限性.
- BCSI提供了一种更直接,更快速,更容易的方法来评估瘤.
- BCSI提供了一种经过验证的,灵敏的工具,用于随时间跟踪质变化.
