人工智能技术在遗传性视网膜疾病:一个审查
Han Trinh1, Jordan Vice2, Zahra Tajbakhsh1
1Department of Optometry, School of Health and Clinical Sciences, The University of Western Australia, 39 Fairway, Crawley, 6009, Western Australia, Australia.
Biomedical physics & engineering express
|June 30, 2025
概括
人工智能 (AI) 提供了诊断和管理遗传视网膜疾病 (IRD) 的新方法. 本综述整合了人工智能研究,确定了知识差距,并概述了人工智能在IRD临床应用中的未来方向.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 遗传学 是一个遗传学.
背景情况:
- 遗传性视网膜疾病 (IRD) 是成年人视力丧失的主要原因.
- 内部数据库的复杂性带来了诊断和管理方面的挑战.
- 人工智能 (AI) 显示出解决这些挑战的潜力.
研究的目的:
- 审查和巩固AI应用在诊断和管理IRDs.
- 为IRD确定AI的知识差距和未来研究方向.
- 探索机器学习,深度学习和可解释AI在IRD临床途径中的作用.
主要方法:
- 对IRD中AI现有研究的文献综述.
- 分析人工智能技术,包括机器学习和深度学习.
- 对可解释的AI进行讨论,以获得临床透明度和信任.
主要成果:
- 人工智能在疾病检测,进展预测和IRD个性化治疗方面具有潜力.
- 关于AI在这个领域的各种应用,存在着碎片化的知识.
- 可解释的人工智能对于临床采用至关重要.
结论:
- 人工智能为推进IRD诊断和管理提供了重大机会.
- 需要进行进一步的研究,以弥补IRDs在AI方面的现有差距.
- 跨学科的合作和开发强大的,可解释的AI模型对于临床翻译至关重要.
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