开发和验证用于预测质瘤患者癌症相关疲劳的诺姆图:一项多中心研究
Qiuxia Wu1, Cuiqun Su1, Manxia Xing1
1Department of Neurosurgery, Guangdong Provincial People's Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences), Southern Medical University, Guangzhou, China.
Frontiers in oncology
|July 1, 2025
概括
一种新型的诺米图准确地预测了质瘤患者的癌症相关疲劳 (CRF). 该工具使用癌症阶段,社会支持和生活质量得分来识别有风险的患者,改善患者护理.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 临床预测模型临床预测模型
- 患者报告的结果
背景情况:
- 与癌症相关的疲劳 (CRF) 是一种普遍且使人虚弱的症状,影响着质瘤患者的生活质量.
- 准确预测CRF对于及时干预和管理至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证用于预测质瘤患者癌症相关疲劳的诺米克图.
- 为了确定这一群体中与CRF相关的关键风险因素.
主要方法:
- 一项涉及470名质瘤患者的横截面研究.
- 利用LASSO和多变量后勤回归来识别风险因素.
- 使用ROC曲线,校准曲线和决策曲线分析构建和验证nomogram.
主要成果:
- 确定癌症阶段,感知到的社会支持,身体功能,身体疼痛,一般健康和心理健康作为CRF的独立风险因素.
- 开发的诺米图表显示出高预测准确度,对应度指数为0.964.
- AUC值为0.916 (培训) 和0.885 (验证),与良好的校准和临床效用.
结论:
- 诺米图有效预测质瘤患者的癌症相关疲劳.
- 它整合了临床和生活质量因素的实际应用.
- 这种工具可以帮助早期识别和管理质瘤患者的CRF.
