概括
这项研究引入了一种新的混合读数,用于基于激光的储计算 (RC). 整合光学强度和终端电压信号可以提高计算性能和处理速度.
科学领域:
- 非线性动力学是一种非线性动力学.
- 计算智能是一种计算智能.
- 光电学是指光电子产品.
背景情况:
- 储计算 (RC) 利用激光动力学进行高效的计算.
- 传统的RC方法通常仅依赖光强度 (OI) 信号,需要光检测和潜在的长反循环.
- 这限制了计算能力和系统复杂性.
研究的目的:
- 引入和数值调查使用单个半导体激光器与光学反的混合读出储计算 (RC) 系统.
- 探索光学强度 (OI) 和终端电压 (TV) 信号的整合,以提高RC性能.
- 评估系统对时间序列预测任务的有效性.
主要方法:
- 半导体激光器与光学反的数值模拟.
- 开发一个混合读取RC系统,集成OI和电视信号.
- 使用从OI和TV信号中采集的虚拟节点对水库性能进行评估.
主要成果:
- 使用电视信号的储存器实现了与基于OI的方法可比的性能,绕过了昂贵的光检测.
- 结合OI和电视信号,可以有效地将虚拟节点的数量增加一倍,而不会改变物理设置.
- 混合方法表现出与单信号方法相当的性能,但有可能使处理速度翻倍.
