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Updated: Jul 1, 2026
07:46
A Method for Growing Bio-memristors from Slime Mold
Published on: November 2, 2017
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一个基于三维memristor的超混沌地图用于伪随机数生成和多图像加密
Suo Gao1, Siqi Ding2, Herbert Ho-Ching Iu3
1School of Information Science and Engineering, Dalian Polytechnic University, Dalian 116034, China.
Chaos (Woodbury, N.Y.)
|July 1, 2025
概括
这项研究介绍了一种基于memristor (3D-HMBM) 的新型三维超混沌地图,用于生成复杂的伪随机序列. 3D-HMBM显示了安全加密应用的潜力,包括多图像加密.
科学领域:
- 非线性动力学是一种非线性动力学.
- 混沌理论 混沌理论
- 记忆器应用程序 应用程序
背景情况:
- 记忆器电阻的变化可以生成用于加密的伪随机序列.
- 现有的基于memristor的系统需要增强的混乱复杂性来实现强大的安全性.
研究的目的:
- 介绍一个基于memristor (3D-HMBM) 的新型三维超混沌地图.
- 增强基于memristor的离散系统的混乱复杂性,以实现安全的伪随机数生成.
- 开发一个使用3D-HMBM的多图像加密算法.
主要方法:
- 整合了一个正弦函数非线性与一个离散的memristor模型来创建3D-HMBM.
- 使用利亚普诺夫指数分析动态属性.
- 经过验证的序列复杂性与光谱和C0复杂性.
- 研究了无限共存的吸引力现象.
- 通过数字电路实现验证的模拟结果.
主要成果:
- 3D-HMBM展示了从周期性到混乱和超级混乱的过渡.
- 该系统展示了无限共存的吸引力的独特特征.
- 生成的密钥流经过了统计和密码分析,证实了其适用于加密的适用性.
- 一个多图像加密算法被成功提出并验证.
结论:
- 3D-HMBM提供了增强的混乱复杂性和独特的吸引力现象.
- 拟议的加密算法为多图像数据保护提供了一种安全的方法.
- 3D-HMBM在加密应用和安全通信系统方面显示出重大前景.
