在手术期间通过多式分散反射光谱和NIR自光探针对甲状腺活力的评估和鉴定
Polina Tseregorodtseva1,2, Gleb Budylin3, Nadezhda Korneva1,2
1Faculty of Physics, M.V. Lomonosov Moscow State University, 1-2 Leninskie Gory, Moscow, 119991, Russia.
Scientific reports
|July 1, 2025
概括
这项研究表明,扩散反射光谱 (DRS) 和近红外自流光 (NIRAF) 可以在甲状腺手术期间准确识别甲状腺腺. 结合这些技术可以提高准确性,帮助外科医生,减少并发症.
科学领域:
- 手术创新 在外科创新.
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
- 生物光子学 生物光子学
背景情况:
- 在甲状腺切除术期间准确识别和保存副甲状腺 (PTG) 对于预防术后并发症至关重要.
- 目前用于PTG识别的方法可能具有挑战性,可能导致意外伤害.
研究的目的:
- 评估扩散反射光谱 (DRS) 和近红外自流光 (NIRAF) 作为非侵入性,实时工具,用于在甲状腺手术期间识别PTG和评估可行性.
- 确定DRS和NIRAF在改善外科手术结果方面的联合有效性.
主要方法:
- 术内扩散反射光谱 (DRS) 用于测量PTG中的氧化指数.
- 近红外自光 (NIRAF) 测量与DRS数据相结合.
- 开发了分类算法,使用光谱数据将PTG与周围组织区分开来.
主要成果:
- DRS证明了氧化指数与甲状腺前激素 (PTH) 水平之间的相关性,这表明评估PTG输液和生存能力的潜力.
- 仅DRS就获得了PTG识别的F1得分0.88.
- DRS和NIRAF的组合显著提高了分类准确性,F1得分为0.98.
结论:
- 在甲状腺切除术期间,DRS和NIRAF的整合提供了一种高度准确和可靠的方法,用于实时识别PTG和评估甲状腺切除术期间的生存能力.
- 这种综合方法有可能提高手术精度,减少PTG相关的并发症,并改善患者的治疗结果.
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