基于模糊决策支持系统的大学体育教育教学方法的改革和创新

科学领域:

• 体育科学与技术 体育科学与技术
• 教育技术的教育技术
• 数据科学在体育中的应用

背景情况:

• 创新体育教育 (PE) 需要有效的评估方法来适应现代趋势和学生需求.
• 目前的PE教学方法可以通过技术来增强,以提高学生的健康和效率.
• 定期评估对于提高PE培训计划的质量至关重要.

研究的目的:

• 引入和评估使用模糊决策支持系统 (FDSS) 的积极教学评估方法 (ATAM).
• 根据性能数据和生理特征,开发一个针对个性化的PE培训计划的系统.
• 通过提供个性化,基于有效性的建议来提高PE教学质量.

主要方法:

• 实施一个模糊的决策支持系统 (FDSS),分析学生的表现和生理数据.
• 发展模糊的会员功能,以代表不同的学生绩效水平.
• 整合学生可行性因素 (PE时间,学业成绩) 以提供个性化的建议.
• 根据新PE会议的合适输出来对积极评估进行分类.

主要成果:

• 积极教学评估方法 (ATAM) 证明了75秒的评估时间,比其他方法要快得多.
• 实现了85%的输出组合百分比,有效地整合了绩效和推指标.
• 该系统通过考虑健身水平,恢复率和受伤史来提供个性化的训练建议.
• ATAM处理各种各样的课堂情况,有12个不同的类别.

结论:

• ATAM提供了一种高效和有效的方法来评估和提高体育教育质量.
• 模糊的决策支持系统可以为PE培训提供个性化和可行的建议.
• 与之前的会议相比,拟议的方法导致了更好的评估和优化的教学策略.