根据功能近红外光谱学研究,在口语流性任务期间,双极和单极抑郁症中,前额叶皮层活动模式不同,基于功能近红外光谱学研究
Lan Mou1, Yuqi Shen2, Boyuan Wu3
1Sleep Medical Center of Huzhou Third Municipal Hospital, the Affiliated Hospital of Huzhou University, Huzhou, 313000, People's Republic of China.
Scientific reports
|July 1, 2025
概括
功能近红外光谱学 (fNIRS) 显示,单极抑郁症 (UD) 和双极抑郁症 (BD) 患者的前额叶皮层激活减少. 特定地区显示出不同的模式,这表明fNIRS是区分这些疾病的潜在诊断工具.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 单极性抑郁症 (UD) 和双极性抑郁症 (BD) 是不同的情绪障碍,症状重叠.
- 精确区分UD和BD对于有效的治疗选择至关重要.
- 前额叶皮层 (PFC) 功能障碍与UD和BD有关,但具体模式可能有所不同.
研究的目的:
- 使用功能性近红外光谱学 (fNIRS) 与健康对照组 (HC) 相比,研究UD和BD患者的PFC功能.
- 评估fNIRS的诊断潜力与口语流性任务 (VFT) 结合,以区分UD和BD.
- 用深度学习方法评估fNIRS作为诊断工具的可靠性.
主要方法:
- 在VFT期间,73名UD患者,59名BD患者和40名HC患者接受了fNIRS.
- 测量了PFC中的血液动力学反应 (含氧血红蛋白).
- 使用深度学习 (1D卷积网络) 来分析fNIRS数据并评估诊断准确性.
主要成果:
- 与HC相比,UD和BD患者的PFC激活显著减少.
- 在关键的PFC区域中,UD患者的激活率低于BD患者:背侧PFC (DLPFC),前极PFC (FPC),左轨道前皮层 (lOFC) 和左腹侧PFC (lVLPFC).
- 对于区分UD/BD,LOFC显示了最高的分类准确度 (79.57%),在每个组的特定地区观察到高的曲线下面积 (AUC) 值.
结论:
- 在VFT期间fNIRS可以检测UD,BD和HC之间的PFC功能差异.
- 特定的PFC区域 (DLPFC,FPC,lOFC,lVLPFC) 显示出区分UD和BD的生物标志物的潜力.
- fNIRS和VFT的整合显示出作为心理健康评估中的补充诊断工具的希望.
