通过文本挖掘追踪了35年用于极端环境的金属材料的进步
Xin Wang1, Anshu Raj2, Yanqing Su3
1School of Library and Information Studies, University of Oklahoma, Norman, OK, 73019, USA.
Scientific reports
|July 2, 2025
概括
这项研究使用文本挖掘来追踪35年对极端环境的金属的研究. 它揭示了用于航空航天和生物医学应用的高性能合金的发展趋势.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 计算语言学 计算语言学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 全球能源需求不断增长,需要能够承受极端条件的先进材料.
- 了解历史研究趋势有助于设计和制造未来的金属材料.
- 金属材料对于新能源技术至关重要,需要对极端压力,温度,辐射和化学反应具有弹性.
研究的目的:
- 在过去的35年里,使用文本挖掘来追踪金属材料在极端环境中的进展.
- 识别这个领域内的研究重点中的语义演变和时间转变.
- 展示一种用于分析大规模科学文献的新型文本挖掘方法.
主要方法:
- 从1989年到2023年收集了大约100万份摘要.
- 应用转移学习和动态词嵌入,将文献映射到一个200维向量空间.
- 利用直角的Procrustes分析来比较六个时间段的语义演变.
主要成果:
- 识别了关键词关联的时间变化,与极端环境的金属材料有关.
- 证明了模型对相关材料,性能和应用进行分类的能力.
- 揭示了对航空航天和生物医学工程应用的高性能合金的转变.
结论:
- 文本挖掘,特别是动态词嵌入和直角Procrustes分析,有效地跟踪材料科学的研究进展.
- 这项研究强调了对高要求应用的先进金属材料的不断发展的研究兴趣.
- 这种方法为未来的材料开发和创新提供了宝贵的见解.


