基于标准彩色板图像的精密猪肉颜色评分模型的快速构建方法
Dongsheng Xiao1, Jiabing Gu1, Yongkang Li1
1College of Engineering/Jiangsu Key Laboratory of Intelligent Agricultural Equipment, Nanjing Agricultural University, Nanjing, China.
NPJ science of food
|July 2, 2025
概括
猪肉颜色评分的新快速方法使用标准色板,克服了传统模型的局限性. 这种方法在较小的样本大小下实现了高精度,使得可以客观地评估猪肉的质量.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 农业技术 农业技术
- 测色仪的颜色测量方法
背景情况:
- 传统的猪肉颜色评分模型面临的挑战是样本大小和数据不平衡.
- 对猪肉颜色的客观和准确评估对于质量控制和消费者接受至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个快速,准确的猪肉颜色评分模型,使用标准的色板.
- 将新模型的性能与使用真实猪肉样本的传统方法进行比较.
主要方法:
- 一个新的颜色评分模型 (CS_1) 使用六个标准色板图像来构建.
- 与传统模型相比,CS_1模型的性能被评估,使用来自七个群体的525个猪肉样本.
- 截面校准使用混合和单个群体图像进行.
主要成果:
- 使用混合群体校准的CS_1模型实现了与传统模型相比的精度 (例如,CS_1_Lab*在±0.50尺度内的94.10%).
- 使用个人群图像进行校准显著提高了精度,CS_1_Lab*的精度高达96.10%.
- 提出的方法证明了猪肉颜色参数 (L*,a*,和Lab*) 的高分类精度.
结论:
- 使用标准色板的快速方法为猪肉颜色评估提供了准确和高效的替代方案.
- 这种方法减少了样本大小的依赖性,并允许快速校准,提供了实际优势.
- 该研究提出了一种客观可靠的猪肉质量评估的新策略.
