通过机器视觉技术模拟交通对基础坑变形的影响

科学领域:

• 地质技术工程 地质技术工程
• 计算机视觉 计算机视觉
• 交通工程是交通工程.

背景情况:

• 基础坑的稳定性对于城市基础设施项目至关重要.
• 交通负载是影响挖掘安全的重要但往往未定量的因素.
• 评估交通影响的现有方法可能是劳动密集型和不精确的.

研究的目的:

• 开发和验证一种使用非接触式计算机视觉的新方法,以模拟和分析交通负载对软土壤基础坑的影响.
• 量化模拟交通负载引起的基础坑的变形.
• 为在土木工程项目中加强安全评估提供科学基础.

主要方法:

• 使用路边摄像头捕获了车辆流量数据.
• 车辆分类和跟踪使用了YOLO (You Only Look Once) 探测器和多对象跟踪.
• 蒙特卡洛采样模拟了交通负载,然后使用PLAXIS 3D有限元素模型进行分析.
• 模拟变形与测量数据进行比较,以验证模型.

主要成果:

• 与测量数据相比,交通负载模拟模型的准确性很高.
• 发现,车辆负载会使基础坑变形增加高达48.7%.
• 显著的变形冲击延伸了沿着现场101.3米.

结论:

• 非接触式计算机视觉提供了一个强大的工具,用于分析挖掘项目的交通负载影响.
• 该研究为工程规划和施工管理提供了关键的见解,改善了安全评估.
• 精确模拟交通负载对于确保城市环境中软土壤基础坑的稳定性至关重要.